观点 | 百人会张永伟：车路协同与单车智能不矛盾，关键是路如何建

2023-08-31 05:38:23 来源：懂车帝小 中

文：懂车帝原创彩丽美

[懂车帝原创行业] 8月30日，2023中国电动汽车百人会首届隆中论坛正式举办。在此次论坛上，中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟发表演讲。他提出，汽车产业发展上半场是推动汽车自身的电动化，下半场的发展重点则是放在汽车和其他产业的融合上。

(资料图片)

围绕构建“车能路云”一体化融合发展，张永伟表示，“车能路云”如何发展，是汽车和路、城市的关系，汽车和能源、电力的关系，汽车和数据、算力的关系，汽车和通讯、网络的关系，这几个关系是汽车产业进入大融合时代的新命题。现在需要先解决的是汽车和路、城市的关系。

中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟

车路协同和单车智能，是矛盾还是互补关系？

张永伟指出，进入到智能时代车路协同的内涵发生了变化，过去的车路协同主要是服务于汽车的管理和汽车的出行，是交通领域的概念；进入到智能化时代，车路协同的本质含义是希望它来支持汽车的智能化。

在张永伟看来，不论是从学术研究界、还是从汽车产业领域，大家的认识也越来越统一，那就是车路协同与单车智能并不矛盾，单车智能解决汽车自身所实现的智能化问题，车路协同是帮助汽车自身的智能化，是实现它解决不了的问题，是一种赋能关系。任何一个技术路线都有其瓶颈，就像单车智能解决不了远距离的判断问题，车路协同解决不了快速决策的问题，所以两者相互之间是取长补短、相互赋能的关系。

车路协同与单车智能并不矛盾

如何走通车路协同这条道路？

张永伟指出，关键是要解决“路应该怎么建”的问题。

近年以来，全国多个城市都建设了上千公里智能化的道路和路线，这为探索车路协同提供了非常好的实践积累。张永伟坦言，但前期的建设中也暴露出一些问题，那就是建了很多路，使用率不高，车企参与度不高，这两个“不高”导致了大家开始质疑车路协同的路线。因此，“路应该怎么建”又遇到了重新定位的问题，早期建设思路偏乐观，大家一开始就想建设一条服务于完全自动驾驶汽车的智能化道路，由于还没有这样的车，所以建的这些路就变得有些过剩，叫“功能过剩”。所以路应该怎么建？我们提出了一条新的原则，那就是低成本、广覆盖、强监管、重应用的原则。

车路协同的关键是路如何建

张永伟认为，按照这个原则可以采用“三分”的方法来建设：

一是分类。城市的道路和高速公路服务的场景有根本性的区别，服务的用户区别也很大，所以智能化的建设应该各有定位，城市道路和高速公路的智能化应该怎么建，应该有所区别。

二是分级。即使是城市道路、高速公路，也不应该一步到位，所谓的分级就是面向不同阶段的需求来迭代建设，当现在对智能化道路的需求、功能需求还不是很丰富时，道路建设应该更加简易、更加低成本。随着需求功能不断增加，再逐步提高道路建设的智能化水平。

张永伟强调，道路的建设不是一天建成交付使用，而是根据需求要不断建设、不断丰富使用，它不是一个项目闭环，而是一个持续迭代，用项目闭环思维来建设智能基础设施，很容易产生建成高投入、少服务的状况，而用不断迭代的思路可以实现资源不浪费。

三是分步。先做最需要建设的领域，比如路口，然后再进行全域道路的导入，所以先做最急迫的，然后再去做全域的，不断拓展，这样就会使资源得到有效利用。

从车路协同进入到车城协同，数据融通很关键

张永伟强调，车城一旦协同，不但对汽车，对城市都可以实现很好的功能性支撑。

当汽车作为移动感知单元，形成感知信息，会成为城市治理、城市管理的智能化终端。有了城市数据，汽车智能化就多了一条腿，可以获得城市基础设施信息、停车场信息、城市积水、火灾、塌陷等道路侧所不能提供的信息，包括人的信息。所以，车城协同是车路协同的拓展，给智能汽车发展加了一条腿，对智慧城市的治理也提供了一个崭新的智能单元。

实现大协同需要先有城市级的顶层设计

张永伟认为，车路城特别是车城的实现，主要有三个突破口：

第一，实现大协同需要先有城市级的顶层设计，基层创新，城市先行，形成经验后复制推广，最后变成国家方案。

第二，需要一个全新的发展模式。从系统性工程角度，先导区的建设顶层上应采用长效思维，具体事情采用项目和设备思维，发挥不同思维各自的长处。

车路协同的实施需要一个全新的发展模式

第三，需要解决好数据融通。底层最关键的是数据，要把车联网的数据和城市物联网的数据按照融通的思路，从一开始就要放在一个底层平台上，这需要解决好标准和规格统一的问题，数据的使用规则问题，这是一个重要切入点。

车路协同需要培育和集聚一批产业力量

另外，需要在应用层面坚持体系化和标准化思维，每个应用构成一个体系，每个体系能不能转起来，每个应用领域都要出一套标准，而且要共同执行，车路城协同数据的底层是一个大平台，垂直应用是若干个体系，每个体系要有一套标准，这样才能解决底层和应用将来有效衔接的问题。

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